package com.dy.分类.数组._457朋友圈;
/*
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。
如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。

给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，
表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例 1:

输入:
[[1,1,0],
 [1,1,0],
 [0,0,1]]
输出: 2
说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:

输入:
[[1,1,0],
 [1,1,1],
 [0,1,1]]
输出: 1
说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。
注意：

N 在[1,200]的范围内。
对于所有学生，有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1，则有M[j][i] = 1。
 */
/**
思路：并查集
    数组 par[N]
 */
public class Solution {
    public int findCircleNum(int[][] M) {
        int N = M.length;
        int par[] = new int[N];
        //初始化并查集，让每一个人都是独立的
        for(int i=0;i<N;i++){
            par[i] =i;
        }
        for(int i=0;i<N;i++){
            for(int j=0;j<N;j++){
                //如果他俩是朋友，找到它倆的上级，让上级成为朋友
                if(M[i][j]==1){
                    int iPar=findPar(par,i);
                    int jPar= findPar(par,j);
                    par[iPar] = jPar;
                }
            }
        }
        int res=0;
        //寻找 par[i]=i的，说明没有交朋友
        for(int i=0;i<N;i++){
            if(par[i]==i){
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
    public int findPar(int par[],int x){
        while(x!=par[x]) x=par[x];
        return x;
    }
}
